this post was submitted on 18 Jul 2025
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Y'a pas que le CPU. Je voulais selfhost matrix mais l'implémentation en python bouffe 1Go+ de RAM à rien faire, ce qui est beaucoup trop si on veut pousser les gens à self host. Conduit fonctionnait correctement, par contre.
Je sais pas si piefed a le même problème, mais c'est à garder en tête
Matrix c'est connu pour bouffer des ressources
Piefed est ok il me semble @destructeurdemonde@tarte.nuage-libre.fr ?
J'ai pas l'impression que piefed est très gourmand en cpu, en ram c'est environ 1 Go j'ai l'impression (si on modifie certains paramètres, on peut réduire l'utilisation de ram dans mes souvenirs, mais si c'est sur un serveur qui n'héberge que ça, 1 Go c'est rien).
Par contre, postgresql est très sollicité et les temps de chargement de chaque page dépendent de la vitesse de postgresql (donc du disque).
Alors que mon serveur synapse (matrix) ne consomme que 50 Mo. Par contre niveau processeur, c'est autre chose.
@miaou@jlai.lu
Génial ! Merci et avant tu utilisais Lemmy. Quelle différence fais-tu entre les 2 ?
Est ce que tu pense que ça manque d'optimisation ?
Mon instance lemmy était fédérée à très peu de communautés et c'était il y a très longtemps donc je ne peux pas faire de comparaison niveau performances.
J'ai l'impression de mieux comprendre piefed, ce qui facilite la résolution des problèmes quand il y en a. Vu que c'est en python, on peut très facilement modifier un morceau du code.
La façon dont je l'ai installé est totalement différente : avec lemmy j'avais utilisé podman, pour piefed j'ai fait une installation directement sur la machine (sans conteneur). J'espère qu'il n'y aura jamais de problème au niveau des versions de python.
J'ai pas assez de connaissance pour dire si ça manque ou non d'optimisation, mon instance n'a pas l'air d'être surchargée pour l'instant mais il n'y a pas beaucoup d'utilisateurs même si il y a beaucoup de contenu fédéré. Mais normalement, le cache de postgresql quand on lui donne beaucoup de mémoire devrait permettre de faire marcher l'instance même avec beaucoup d'utilisateurs.
Niveau expérience utilisateur, la vue avec les commentaires de toutes les communautés et la possibilité d'être notifié des nouvelles publications ça change tout.
Génial ça :)
Merci!
Python coûte toujours plus cher à héberger que Rust. Il faut plus de ram, plus de CPU et si tu héberge ton image docker sur un service payant c'est plus cher parce que plus lourd. C'est aussi plus long à démarrer si tu démarre à froid en serverless, par exemple.
Mais le coût supplémentaire reste négligeable, parce qu'en général ce qui va te coûter le plus cher c'est d'héberger ta base de données et éventuellement le stockage (selon l'application). jlai.lu pèse 400Go il me semble, passer à Python ne changera pas grand chose en terme de coûts d'hébergement.
Et en général, le surcoût de l'hébergement reste moins élevé que ce que tu vas économiser sur le coût de développement.
Pareil pour le selfhost, les raspberry pi sont vendus avec au moins 4Go de ram il me semble. La plupart des gens ont encore de la ram inutilisée même en hébergeant plusieurs applis Python.
Edit: enfin bref, tout ça pour dire que la performance a rarement de l'importance dans les applis web. Et quand elle en a, on utilise Go. Rust n'a aucun intérêt dans ce domaine.